Palestra: Classificação de padrões: uma abordagem prática com Redes Neurais Artificiais

Sala:

Dia da semana:

3:45pm - 4:35pm

Apresentação em Português

Nesta palestra mostramos como utilizar redes neurais artificiais para classificar padrões a partir de um conjunto de treino. Vamos desmistificar a matemática dessa tecnologia e realizar experimentos em Python (o conhecimento é aplicável também diretamente a outras linguagens) – analisando o impacto de parâmetros como taxa de aprendizado e erro quadrático médio no treinamento da rede.

Iremos discutir vantagens e desvantagens das Redes Neurais em relação a outras técnicas e algoritmos como SVM e Naive Bayes. Ao final é feita uma análise das bibliotecas que oferecem suporte a essa tecnologia e a flexibilidade de parametrização, além de lições aprendidas ao trabalhar com RNAs no dia a dia.

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