Palestra: Sistemas de recomendação na OLX: encontrando relevância em milhões de anúncios

Sala:

Dia da semana:

6:10pm - 7:00pm

Apresentação em Português

As principais técnicas para criação de sistemas de recomendação são bem conhecidas, mas sua utilização na prática traz desafios cujas soluções podem exigir anos de experiência em aplicações reais. Nesta palestra será apresentada a experiência da OLX com sistemas de recomendação. Veremos como foi criada uma solução que seleciona conteúdo relevante a partir de uma base de 12.5 milhões de anúncios ativos.

Serão discutidas, com enfoque prático, técnicas como filtragem colaborativa, recomendação baseada em conteúdo e abordagens híbridas. Também serão apresentados problemas de dispersão de dados, escalabilidade, e como lidar com usuários e itens novos (cold start).

Muitas vezes soluções criativas e não óbvias são fundamentais para que um sistema de recomendação funcione adequadamente em um ambiente real. Compartilhar essa experiência é o objetivo dessa palestra.

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