Tutoriais: 23 e 24 de março
Conferência: de 25 a 27 de março

Track: Big Data: Aplicações que Aprendem

Sala:

Dia da semana:

Data Science é um campo interdisciplinar e emergente da computação, uma interseção entre ciência da computação, estatística, visualização de dados e ciências sociais. Esta track abrange as técnicas e ferramentas necessárias para se tornar um data scientist e as formas nas quais esse profissional, atualmente em altíssima demanda, pode potencializar e fortalecer o negócio de sua empresa. Venha aprender como estruturar e otimizar seu Big Data, aplicar algoritmos de machine learning, e tirar vantagem da analise de dados em tempo real.

10:50am - 11:40am

Por Paco Nathan
Director of Community Evangelism at DataBricks & O’Reilly Author

This talk presents an overview of Spark and its history and applications, then focuses on the Spark Streaming component used for real-time analytics. We compare it with earlier frameworks such as MillWheel and Storm, and explore industry motivations for open-source micro-batch streaming at scale.

The talk will include demos for streaming apps that include machine-learning examples. We also consider public case studies of production deployments at scale.

We’ll review the use of...

11:55am - 12:45pm

Por Everton Gago
Engenheiro de Software na Dextra

Nesta palestra apresentaremos de forma prática conceitos e técnicas das Redes Neurais Artificial (RNAs) e um caso real de sua utilização.

São apresentados exemplos tratando de três pilares do uso de rede neurais: Arquitetura, Treinamento e Tuning. Todos criados em Java, esses exemplos abordam as técnicas de Backpropagation Training, Cross Validation e Multilayer Perceptron, e proporcionam uma visão ampla sobre a aplicação e utilização de RNAs.

No case real apresentado,...

2:15pm - 3:05pm

Por Luca Garulli
Creator of OrientDB

Graph Databases are experiencing a huge upward trend​. ​​​Today's next-generation solutions scale horizontally and provide enterprise-grade availability and security whilst simplifying development through multiple APIs.

This presentation discusses​ the latest​ ​​technology ​innovations​ and the market's demand for databases that combine more than one NoSQL model – including GraphDB, DocumentDB, Key/Value and Objects.

We will also explore why graph databases are at the heart of...

3:35pm - 4:25pm

Por Allan Oliveira
Software Developer na Chaordic Systems

Através do processamento de centenas de milhões de eventos de usuários, a Chaordic gera diariamente milhões de emails personalizados de recomendação de produtos para os principais e-commerces do Brasil. O objetivo dessa palestra é mostrar como o Spark tornou possível construir um sistema rápido, escalável e de baixo custo para lidar de maneira eficaz com essa enorme quantidade de eventos – substituindo o Hadoop e outros sistemas legados que existiam na empresa.

O foco da palestra será...

4:40pm - 5:30pm

Por Juliano Viana
CTO na Zunnit Technologies

Deep Learning é uma técnica de Machine Learning que nos últimos anos vem revolucionando diversas áreas como reconhecimento de fala, reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. Tomando como base a forma como o cérebro humano aprende conceitos, as ferramentas de Deep Learning são capazes de aprender padrões existentes em grandes massas de dados, realizando de forma automática análises que antes demandavam grande esforço manual.

As aplicações de Deep Learning no mundo...

6:00pm - 6:50pm

Por Fabiane Nardon
Chief Scientist na TailTarget

É inegável o crescimento das áreas de Big Data e Data Science nos últimos anos – mas estas ainda são áreas emergentes em que novas técnicas e ferramentas surgem constantemente. Nesse cenário, é importante usar a experiência de quem já processou muitos bilhões de tuplas para encontrar atalhos e não repetir erros.

Nesse painel, Fabiane Nardon, veterana em Big Data e analytics, e responsável pelo processamento de um dos maiores datasets do Brasil, convida os outros palestrantes da track...

Host: Fabiane Nardon Chief Scientist na TailTarget

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