Track: Machine Learning e Data Science: aplicações que aprendem

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Conheça técnicas e ferramentas para atuais e futuros Data Scientists, além das formas que esses profissionais – hoje em altíssima demanda – podem fortalecer o negócio de suas empresas. Venha aprender como estruturar e otimizar seu Big Data, aplicar algoritmos de aprendizado e recomendações – e como analisar grandes volumes de dados em tempo real.

11:05am - 11:55am

Por Anderson Parra
Backend Engineer na Soundcloud, Alemanha

A SoundCloud é uma das maiores plataformas de áudio do mundo, produzindo uma quantidade enorme e crescente de dados. Mais de 800 mil horas de áudio são reproduzidas diariamente em uma variedade de dispositivos, e um número ainda maior de eventos é emitido durante o processo de reprodução. Os próprios microservices, que são a base da plataforma, também geram eventos continuamente.

Processar tal volume de informações exige uma arquitetura que ofereça tanto eficiência como confiabilidade...

12:10pm - 1:00pm

Por Juliano Viana
CTO da Kunumi

O interesse no Processamento de Linguagem Natural tem aumentado nos últimos tempos, devido à proliferação de interfaces conversacionais como Siri, Cortana e outros chatbots. A tendência é que nos próximos anos estas interfaces complementem ou até mesmo substituam em muitos casos as tradicionais Interfaces Gráficas. Grande parte dos avanços recentes na área de Processamento de Linguagem Natural são devidos à aplicação de Redes Neurais Profundas ou Deep Learning.

Esta palestra faz uma...

2:40pm - 3:30pm

Por Jim Webber
Chief Scientist at Neo Technology

Finance institutions are well ahead of the curve in terms of data. But like any large enterprise, they’ve ended up with a bunch of siloed systems and invested heavily in technology which doesn’t necessarily allow them to see the whole joined-up picture.

The people who build financial products are creating highly sophisticated entities, and being able to understand their relationships is key. Disconnected data technology doesn’t give you the ability to join the dots. And fraudsters are...

3:45pm - 4:35pm

Por Jesse Anderson
Data Engineer, Apache Beam Committer & CEO of Smoking Hand

Apache Beam is changing how we think about and work with Big Data; it combines streaming and batch into the same API and doesn't make you differentiate. And instead of being tied to a specific execution framework like Apache Spark or Apache Flink, you can run Beam in several different frameworks – anywhere it makes sense.

In this session, you'll learn what Apache Beam is and where it came from, from the inside perspective of a committer deeply involved with the data science community...

5:05pm - 5:55pm

Host: Fabiane Nardon Chief Scientist na TailTarget e Java Champion

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