Palestra: Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas

Sala:

Dia da semana:

3:55pm - 4:45pm

Uma série temporal (time series) é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo. Se você está no mercado de IoT, esse tipo de dado será o que você vai armazenar cada vez que ler um sensor: data e valor.

Por 10 anos, temos armazenado na Way2, bilhões de medições periódicas, em bancos de dados relacionais. Mas projetos cada vez maiores nos forçaram a repensar como trabalhar melhor com tantos dados desta natureza.

Nesta palestra, vamos analisar as opções de armazenamento deste tipo de dados e compartilhar nossa evolução em busca de sistemas rápidos e eficientes. Começaremos por maneiras criativas de se usar um banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e até mesmo como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.

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