Palestra: Medição da experiência real dos usuários com sensores e Machine Learning

Sala:

Dia da semana:

2:40pm - 3:30pm

Nessa palestra iremos explorar a experiência no uso de sensoriamento e outras técnicas de IoT e análise de dados, numa aplicação real de Caronas Compartilhadas. Os dados coletados incluem a rota dos carros, condições externas de clima e trânsito, que são cruzados com respostas a questionários e preferências pessoais.

​O uso de dispositivos nos veículos capturando dados forneceu uma visão clara sobre o que realmente acontecia nas caronas – e a análise dos dados com técnicas de machine learning permitiu reduzir distorções causadas por efeitos externos às caronas em si. Ao final, foi possível medir com maior precisão os múltiplos aspectos da experiência na utilização do serviço.

Você verá nessa palestra como técnicas de IoT e Inteligência Artificial foram fundamentais para melhorar a aplicação e a experiência dos usuários. Serão abordados os passos para construção da aplicação, sua arquitetura, utilização de sensores, cloud, analytics e aprendizado de máquina, assim como critérios de performance e custo computacional. Serão abordados também desafios enfrentados na comunicação entre os dispositivos utilizados nos veículos.

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