Palestra: Análise Visual para Ciência de Dados

Sala:

Dia da semana:

6:00pm - 6:50pm

Nível da palestra:

Persona:

Apresentação em Português

Pontos principais

  • Entendimento sobre como a analise visual de dados pode fornecer insights em Ciencia de Dados;
  • Exemplos de diferentes tipos de técnicas de visualização;
  • Exemplos de Análise Visual em diferentes aplicações.

Resumo

A produção e aquisição de dados nunca foi tão ampla, diversa e acessível. Redes sociais e urbanas, dados governamentais e dispositivos móveis geram quantidades imensas de dados.

Nesta palestra eu apresentarei vários estudos de caso para ilustrar como a análise visual pode ser usada para extrair insights sobre os dados. Os estudos de caso incluem técnicas de analítica visual para dados de batimento cardíaco de pessoas fazendo exercício físico, visualização da posição e sequências de passes de jogadores em partidas de futebol, análise comparativa de imagens áreas de vegetação para estudo da variação climática, análise da dinâmica de tráfego em cidades a partir de dados de taxi, monitoração visual de sistemas de aluguel de bicicletas, visualização comparativa das opiniões de usuários sobre hóteis, análise visual de revisões de usuários sobre dados de filmes e formação de grupos de pessoas com gostos similares usando analítica visual.

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.