Palestra: Data Science em uma instituição financeira moderna

Sala:

Dia da semana:

11:00am - 11:50am

Nível da palestra:

Persona:

Apresentação em Português

Pontos principais

  • Data Science é muito mais do que simples minimização de erro;
  • Sistemas podem ficar complexos bem rápido, adicione incerteza e ciclos ocultos de feedback advindos do Machine Learning para uma combinação explosiva;
  • Kaggle != Prática.

Resumo

Nesta apresentação, será detalhado o processo de tomada de decisões usando Machine Learning no Nubank, mais especificamente como a cultura de utilização de dados nas decisões desde a fundação da empresa contribuiu para a criação do time de Data Science, como são as iterações entre os diversos times (Engenheiros, Analistas e Data Scientists), como a estrutura organizacional afeta a utilização e construção de modelos e por fim vou usar o exemplo das várias iterações do processo de atribuição de limites de crédito para demonstrar como são feitos os testes e monitoramento, como modelos alteram a forma como tomamos decisões, que por sua vez alteram a distribuição dos dados que serão usados nos modelos futuros gerando um ciclo de feedback oculto que vai aos poucos mudando o comportamento do sistema.

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