Palestra: Ethical Machine Learning

Sala:

Dia da semana:

2:30pm - 3:20pm

Nível da palestra:

Persona:

Apresentação em Inglês

Pontos principais

  • Ethics are very much a part of machine learning; even if you choose to do nothing, you are taking a stance;
  • Depending on the type of data use, you can test for potential ethical issues in your dataset by determining group treatment and using a variety of open-source tools;
  • Correcting for unfair treatment can often be mathematically deduced; however in application, this is often both compute and human-in-the-loop intensive. We should work to make this better.

Resumo

The increased use of machine learning (both simple and advanced) to make decisions that impact business and at times, our culture and our lives, is simply a fact in today’s world. Determining ways to make accountable, fair and ethical decisions when using AI or machine learning is a subject of much debate and current research. Should one strive for ethical models if the world itself is unfair? Should models be regulated or should users have a choice about automated decision making? If we correct our unfair data, are we still creating a valid model?

This talk will cover recent research and techniques in determining models which harbor unfair treatment towards groups. It aims provide questions and (some) answers about how to fight prejudicial training and work to create less prejudiced models in a biased world.

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.