Palestra: The Missing Step in Moving from Data to Models: Feature Engineering for Machine Learning

Sala:

Dia da semana:

11:00am - 11:50am

Nível da palestra:

Persona:

Apresentação em Inglês

Pontos principais

  • Introduction into feature engineering techniques for numerical, text and image data;
  • Deep dive into each technique to better gain an intuition for the underlying principles;
  • Analysis framework for understanding how to evaluate effectiveness of engineered features in the machine learning pipeline.

Resumo

    Machine learning fits mathematical models to data to derive insights or make predictions. Engineering the features that sit between data and models is a crucial step in the machine learning pipeline, because the right features can ease the difficulty of modeling and enable results of higher quality. In this talk, we will dive deeper into the mechanisms behind popular feature engineering techniques and walk through use cases of where these techniques are most useful. You will be able to better identify which methods to use based on your data and the problem you are working to solve.

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.