Palestra: Recomendação de conteúdo na escala do iFood

Sala:

Dia da semana:

2:30pm - 3:20pm

Nível da palestra:

Persona:

Apresentação em Português

Pontos principais

  • Desafios relacionados a recomendação de conteúdo em larga escala;
  • Aplicação prática de técnicas de Data Science como Algoritmos Content-based e Collaborative Filtering;
  • Como aplicar inovação de Data Science em um sistema de larga escala em produção.

Resumo

Nesta palestra vamos apresentar os desafios relacionados a recomendação de conteúdo na escala do iFood e como temos trabalhado para aumentar a personalização do seu aplicativo. Serão abordados temas como recomendação contextual, engenharia de features, seleção de atributos, desenho de experimento e validação dos resultados.

Além disso, será discutida a estratégia e algoritmos utilizados durante o período experimental, como conciliar um sistema de larga escala em produção com experimentação em Data Science e qual o potencial de cada algoritmo em relação a necessidades de negócio.

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.