Track: Data Science Aplicada

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Coletar dados, processá-los, aprender com eles, mudar e repetir: esta é a receita para aplicar Data Science nas corporações. Mas como isso acontece na prática? Quais são os desafios enfrentados e as soluções encontradas por quem se dedica a aplicar Data Science no dia-a-dia do mundo dos negócios?

Esta trilha irá responder estas perguntas através de casos reais, apresentados por quem já aplicou Data Science e colheu resultados que alavancaram seus negócios.

11:00am - 11:50am

Por Sandor Tucakov Caetano
Lead Data Scientist at Nubank

Nesta apresentação, será detalhado o processo de tomada de decisões usando Machine Learning no Nubank, mais especificamente como a cultura de utilização de dados nas decisões desde a fundação da empresa contribuiu para a criação do time de Data Science, como são as iterações entre os diversos times (Engenheiros, Analistas e Data Scientists), como a estrutura organizacional afeta a utilização e construção de modelos e por fim vou usar o exemplo das várias iterações do processo de atribuição...

12:05pm - 12:55pm

Por Eiti Kimura
Coordenador de TI na Movile / Wavy

A Movile Wavy possui negócios e produtos com operadoras de telefonia móvel no Brasil e demais países da América Latina. Os clientes são tarifados de forma recorrente pelas assinaturas desses produtos. Em média, geramos em torno de 230 milhões de transações de tentativas de tarifação por dia. Todo esse ecossistema é composto de uma gama de sistemas distribuídos de alto desempenho que funcionam 24h por dia.

Dado esse cenário temos dois desafios: Saber se a plataforma está funcionando...

2:30pm - 3:20pm

Por Everton Gago
Especialista em Ciência de Dados no iFood

Nesta palestra vamos apresentar os desafios relacionados a recomendação de conteúdo na escala do iFood e como temos trabalhado para aumentar a personalização do seu aplicativo. Serão abordados temas como recomendação contextual, engenharia de features, seleção de atributos, desenho de experimento e validação dos resultados.

Além disso, será discutida a estratégia e algoritmos utilizados durante o período experimental, como conciliar um sistema de larga escala em produção com...

3:35pm - 4:25pm

Por Tiago Albineli Motta
Líder Técnico do time de Growth Hacking na Globo.com

Vamos explorar as técnicas de Machine Learning utilizadas para reduzir o churn do GloboPlay principalmente para encontrar os assinantes mais prováveis de cancelar e as métricas correlacionadas, especialmente no uso de técnicas de clusterização e classificação em dados desbalanceados.

Também falaremos sobre algoritmos de recomendação e intervenções experimentadas através de testes AB simultâneos e como evitar a interferência de um experimento em outro. Ao final do da palestra o...

4:40pm - 5:30pm

Por Denis Oliveira
Líder Técnico da Kunumi

Nos próximos anos, a área de saúde deve ser uma das áreas mais impactadas pela aplicação de técnicas de machine learning, especialmente nas áreas de clínica médica, gestão hospitalar e gestão de risco.

Nesta palestra vamos falar sobre a aplicação de Gradient Boosting, Deep Learning e Unsupervised Learning em projetos da área de Saúde, com base em aplicações reais que vão desde a previsão de complicações em uma UTI até a pesquisa de novos indícios sobre o mecanismo da doença de...

6:00pm - 6:50pm

Por Daniel Takabayashi
Arquiteto de software e Gerente de Tecnologia na B2W Digital

A plataforma, recentemente aberta, Marvin AI está ajudando equipes de ciência de dados da B2W Digital a colocar alguns projetos interessantes em produção. Como exemplos temos precificação dinâmica e detecção de fraudes.

A plataforma auxilia a B2W, evitando desafios que são comuns em projetos de aprendizado de máquina, como construir um protótipo de hipóteses e colocá-lo em produção. Isso permite que a equipe use conjuntos de dados cada vez maiores, e atinja a performance necessária na...

Host: Juliano Viana CTO da Kunumi

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.