Track: Data Science Aplicada

Dia da semana:

Coletar dados, processá-los, aprender com eles, mudar e repetir: esta é a receita para aplicar Data Science nas corporações. Mas como isso acontece na prática? Quais são os desafios enfrentados e as soluções encontradas por quem se dedica a aplicar Data Science no dia-a-dia do mundo dos negócios?

Esta trilha irá responder estas perguntas através de casos reais, apresentados por quem já aplicou Data Science e colheu resultados que alavancaram seus negócios.

11:00am - 11:50am

Por Denis Oliveira
Líder Técnico da Kunumi

Nos próximos anos, a área de saúde deve ser uma das áreas mais impactadas pela aplicação de técnicas de machine learning, especialmente nas áreas de clínica médica, gestão hospitalar e gestão de risco.

Nesta palestra vamos falar sobre a aplicação de Gradient Boosting, Deep Learning e Unsupervised Learning em projetos da área de Saúde, com base em aplicações reais que vão desde a previsão de complicações em uma UTI até a pesquisa de novos indícios sobre o mecanismo da doença de...

12:05pm - 12:55pm

Por Shuyi Chen
Senior Software Engineer at Uber

Stream processing plays an important role in Uber’s real-time business. It has been widely used to support many use cases in Uber, like surge pricing and restaurant manager. To support all the stream processing use cases at Uber, the platform offer 2 stream processing solutions: a self-service SQL based stream processing platform which enables users, even those who are non-technical, to do real-time stream processing; and a Flink As A Service platform, which allow advanced users to leverage...

6:00pm - 6:50pm

Por Sandor Tucakov Caetano
Lead Data Scientist at Nubank

Nesta apresentação, será detalhado o processo de tomada de decisões usando Machine Learning no Nubank, mais especificamente como a cultura de utilização de dados nas decisões desde a fundação da empresa contribuiu para a criação do time de Data Science, como são as iterações entre os diversos times (Engenheiros, Analistas e Data Scientists), como a estrutura organizacional afeta a utilização e construção de modelos e por fim vou usar o exemplo das várias iterações do processo de atribuição...

Host: Juliano Viana CTO da Kunumi

Tracks

Quarta-feira

  • Engenharia de Dados

    Armazenando e processando Big Data com eficiência.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • JavaScript e Web

    Desenvolvimento com HTML5, JS, CCS3, HTTP/2 e novas tendências da web moderna.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Solutions Track #1

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • Containers: o Estado da Arte

    Muito mais do que uma tecnologia, Containers são uma plataforma. Qual é o estado da arte, novidades, tendências e casos de uso sobre esta revolução.

  • Linguagens do Século 21

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Ciência da Computação no Mundo Real

    Temas discutidos na academia que podem nos ajudar a obter melhores resultados em nosso dia-a-dia.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.