Track: Machine Learning e Inteligência Artificial

Dia da semana:

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm sido o grande trunfos das empresas para otimizar tarefas e maximizar lucros, seja através de recomendação de conteúdo, identificação de fraudes ou otimização de processos. A medida que o uso destas técnicas se populariza, as tecnologias que auxiliam na construção de aplicações ficam cada vez mais maduras e efetivas.

Esta trilha concentra os mais recentes avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina, focando em soluções robustas e escaláveis que utilizam as mais modernas práticas e ferramentas do mercado.

2:30pm - 3:20pm

Por Nick Pentreath
Principal Engineer at IBM

The common perception of machine learning is that it starts with data and ends with a model. In real-world systems, a critical missing piece is the deployment of models to production. However currently there are few (if any) widely accepted, open and standard solutions available.

In this talk I will explore the current state of production deployment options for various model types and frameworks. The talk will cover the various available options for the most popular and widely used ML...

Host: Everton Gago Cientista de Dados no iFood

Tracks

Quarta-feira

Quinta-feira

Sexta-feira

  • Data Science Aplicada

    Da teoria à prática: como grandes cases do Brasil e do mundo têm utilizado DataScience para alavancar seus negócios.

  • IoT: Tecnologias do Mundo Real

    Conheça experiências de mundo real em IoT, bem como tecnologias que vão habilitar os próximos grandes avanços desta revolução.

  • Server-side Além de Java e C#

    Linguagens e plataformas emergentes no server-side, com ênfase em linguagens projetadas especificamente para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Microservices e Web APIs

    Da ubiquidade das APIs a microservices ultra-modulares, frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.

  • Carreira e Soft-Skills

    Profissionais de sucesso vão muito além das suas habilidades em escrever código. Como potencializar seu desenvolvimento como profissional.