Você está visualizando o site de uma EDIÇÃO PASSADA do QCon.

Keynote: Big Data's Ethical Drought: The thirst for more data has led to a lapse in ethics and privacy

Sala: Pequim + Nova York + São Francisco

Horário: 9:00am - 10:20am

Dia da semana: Terça-feira

This keynote is now available to view on InfoQ.com

Assista a palestra com transcrição

Pontos Principais

  • Current practices in big data collection often ignore ethical analysis and data privacy concerns;
  • Implementing ethical data collection and use requires more than a small pledge on a website -- instead, it requires a structural and systemic change of the way we approach automation, machine learning, and our users’ data;
  • LGPD is an opportunity to take note and redress the current uses of data in Brazilian startups and companies -- creating a focus on fair treatment, transparency, and data minimization.

Resumo

As we strive to build better Artificial Intelligence (AI), our thirst for more data has hit an all-time high. In our quest for more data to support further automation and machine learning systems, many companies have set aside pledges to protect privacy or to enforce ethics. Instead, they focus definitively on collecting more data -- but at what cost? In this talk, we’ll dive into examples of data (mis)use and ponder if there is a better way to move forward. How can we feed the data beast we have created without violating the trust and privacy of our users? How can we gather large amounts of data and still produce an ethical product? And finally, who and what are at risk given our current trajectory?

Palestrante: Katharine Jarmul

Co-Founder of KIProtect

Katharine Jarmul is a passionate and internationally recognized data scientist, programmer and lecturer. Her current work and research focuses on securing data for data science workflows as co-founder at KIProtect. She held numerous roles at large companies and startups in the US and Germany, implementing data processing and machine learning systems with a focus on reliability, testability and security. She is an author for O‘Reilly and frequent keynote speaker at international software conferences.

Find Katharine Jarmul at

Tracks

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • Linguagens do século 21

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.