Keynote: Big Data's Ethical Drought: The thirst for more data has led to a lapse in ethics and privacy
Pontos Principais
- Current practices in big data collection often ignore ethical analysis and data privacy concerns;
- Implementing ethical data collection and use requires more than a small pledge on a website -- instead, it requires a structural and systemic change of the way we approach automation, machine learning, and our users’ data;
- LGPD is an opportunity to take note and redress the current uses of data in Brazilian startups and companies -- creating a focus on fair treatment, transparency, and data minimization.
Resumo
As we strive to build better Artificial Intelligence (AI), our thirst for more data has hit an all-time high. In our quest for more data to support further automation and machine learning systems, many companies have set aside pledges to protect privacy or to enforce ethics. Instead, they focus definitively on collecting more data -- but at what cost? In this talk, we’ll dive into examples of data (mis)use and ponder if there is a better way to move forward. How can we feed the data beast we have created without violating the trust and privacy of our users? How can we gather large amounts of data and still produce an ethical product? And finally, who and what are at risk given our current trajectory?
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