Você está visualizando o site de uma EDIÇÃO PASSADA do QCon.

Palestra: Automating Software Development with Deep Learning

Track: Machine Learning e Inteligência Artificial

Sala: 2 Nova York

Horário: 10:50am - 11:35am

Dia da semana: Terça-feira

Nível: Intermediário - Avançado

Persona: Cientista de Dados, Desenvolvedor(a) Programador(a), Desenvolvedor(a) Sênior, Gerente de Produto, Gestão (VP, CTO, CIO, Diretoria), Líder Técnico(a)

Apresentação em Inglês

Share this on:

This presentation is now available to view on InfoQ.com

Assista a palestra com transcrição

Pontos Principais

  • Software solutions can be replaced with deep learning models that only require a few lines of code;
  • Deep learning models can translate a design mockup into functioning software;
  • Deep learning is making early progress in turning project descriptions into the software;
  • How to obtain a structured output from Deep Learning models.

Resumo

It’s now possible to automate the development of software with deep learning (gradient-based learning of non-linear functions). In areas such as image classification, speech recognition, and self-driving, Deep Learning already generates the majority of the new software. Now it is also starting to make early progress in replacing traditional software, turning design mockups and project descriptions into code. In this presentation I'll cover the state of the art in software development automation, it's current weaknesses, and areas that are ready for production.

Palestrante: Emil Wallner

Screenshot-to-code Creator

Emil is a Machine Learning Engineer, currently exploring code and design synthesis, and reinforcement learning. He's studying Computer Science at 42 Paris, where he mentors students on machine learning. In 2018, he made a popular open source project that translates design mock-ups into HTML/CSS, Screenshot-to-code. His blog is translated to a dozen languages, which reaches over a million developers each year. Emil used to work for Oxford's business school and he started an investment firm focussed on education technology.

Find Emil Wallner at

Tracks

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • Linguagens do século 21

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.