Palestra: Automating Software Development with Deep Learning
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Pontos Principais
- Software solutions can be replaced with deep learning models that only require a few lines of code;
- Deep learning models can translate a design mockup into functioning software;
- Deep learning is making early progress in turning project descriptions into the software;
- How to obtain a structured output from Deep Learning models.
Resumo
It’s now possible to automate the development of software with deep learning (gradient-based learning of non-linear functions). In areas such as image classification, speech recognition, and self-driving, Deep Learning already generates the majority of the new software. Now it is also starting to make early progress in replacing traditional software, turning design mockups and project descriptions into code. In this presentation I'll cover the state of the art in software development automation, it's current weaknesses, and areas that are ready for production.
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