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Palestra: Corrida do ouro moderna: como usar Deep Learning para prever o volume de vendas de mais de 100 mil lojas

Track: Data Science Aplicada

Sala: 3 Pequim

Horário: 3:05pm - 3:50pm

Dia da semana: Quarta-feira

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Nível: Intermediário - Avançado

Persona: Cientista de Dados, Desenvolvedor(a) Programador(a), Desenvolvedor(a) Sênior, Gerente de Projetos, Líder Técnico(a)

Apresentação em Português

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Assista a palestra

Pontos Principais

  • Como mover iterativamente de uma solução de Aprendizado de Máquina acoplada para uma desacoplada da Produção fim-a-fim utilizando Kafka;
  • Guia em como criar modelos de Aprendizado de Máquina incluindo exploração, instrumentação, seleção de modelos, ajuste-fino e métricas;
  • Arquitetura de uma rede neural capaz de predizer séries temporais para vendas.

Resumo

O Shopify abriga mais de 800 mil lojas no mundo todo. O Shopify Capital tem como objetivo financiar estas lojas para ajudá-las a crescerem. Com nosso grande volume de dados, é possível oferecer financiamentos relevantes, considerando vários atributos que ajudam a predizer o quão boa será a performance das lojas, permitindo assim que sejam oferecidos montantes acessíveis e coerentes com a saúde do negócio.

Nesta palestra, apresentaremos os desafios enfrentados ao longo dessa jornada, acompanhados de informações técnicas de como exploramos, selecionamos e fazemos ajuste-fino dos modelos fim-a-fim: desde um modelo de gradient boosting trees totalmente isolado operacionalmente, até um modelo de deep learning com atenção desacoplado mandando predições por streaming de dados. Mergulharemos ainda nas técnicas de modelagem, organização, arquitetura e otimização de modelos focados em solucionar problemas de negócio.

Palestrante: Breno Freitas

Data Scientist at Shopify

Cientista da Computação com base em Ottawa, Canadá. Breno possui experiência em desenvolvimento para web e Aprendizado de Máquina, com mais de dois anos de experiência na indústria e mais de três anos de experiência em pesquisa acadêmica. Possui mestrado em Aprendizado de Máquina e trabalha dia-a-dia com Python e Apache Spark no Shopify, utilizando Aprendizado de Máquina em bases de dados geradas por mais de 800 mil lojas para ajudar seus negócios a crescerem e prosperarem.

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Tracks

  • Segunda-feira, 14 de Dezembro

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

  • Terça-feira, 15 de Dezembro

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track #2

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

  • Quarta-feira, 16 de Dezembro

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Linguagens Contemporâneas

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Solutions Track #3

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.