Palestra: Data Culture: Data Science e Machine Learning resolvendo problemas reais

Track: Solutions Track

Sala: Xangai

Horário: 11:50am - 12:35pm

Dia da semana: Segunda-feira

Nível: Intermediário

Persona: Cientista de Dados, Gerente de Operações, Gerente de Produto, Gestão (VP, CTO, CIO, Diretoria), Líder Técnico(a), Product Owner

Apresentação em Português

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Pontos Principais

  • Quais os passos necessários para a criação de uma cultura de dados partindo da área de desenvolvimento;
  • Como construímos um processo de Data Science de ponta à ponta incluindo a coleta dos dados, processamento, análise de dados, disseminação da informação e tomada de decisão;
  • Uso de algoritmos de Machine Learning para solucionar problemas reais da empresa.

Resumo

Nos últimos 4 anos a Hotmart passou por uma complexa transformação: partindo do zero, criamos uma forte cultura de dados na empresa. O hábito de medir obsessivamente passou a moldar nossos processos e produtos e mudou completamente a forma como as decisões são tomadas na empresa. Utilizando técnicas de Machine Learning, como modelos de classificação e modelos preditivos, combinados a ferramentas Open Source como o Dremio e Jupyter conseguimos quebrar a barreira existente entre a teoria e a prática, e utilizar o poder dos dados para trazer valor para o nosso negócio diariamente.

O objetivo da palestra é mostrar como tem sido esse caminho e apresentar exemplos de aplicações práticas de Data Science e Machine Learning que têm nos ajudado a atingir melhores resultados.

Palestrante: Gabriel Lages

Gerente de Data Science e Analytics na Hotmart

Gerente de Data Science e Analytics na Hotmart e co-fundador do Data Hackers (a maior comunidade de Data Science do Brasil), Gabriel Lages é formado em Estatística e Ciências Econômicas e vem atuando há mais de 10 anos com análise de dados tendo como foco a tomada de decisão em empresas e disseminação da cultura de dados.

Encontre mais informações sobre Gabriel Lages em

Palestrante: Pollyanna Gonçalves

Cientista de Dados na Hotmart

Cientista de Dados na Hotmart, Pollyanna Gonçalves é bacharel e mestre em Ciência da Computação. Por 3 anos esteve envolvida em pesquisas científicos focadas na implementação, reprodução e validação de aplicação de modelos de Sentiment Analysis em dados da Web, e está há quase 4 anos no mercado atuando com Business Intelligence e Data Science.

Encontre mais informações sobre Pollyanna Gonçalves em

Tracks

Segunda-feira, 6 de maio

Terça-feira, 7 de maio

Quarta-feira, 8 de maio