Palestra: Data Culture: Data Science e Machine Learning resolvendo problemas reais
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Pontos Principais
- Quais os passos necessários para a criação de uma cultura de dados partindo da área de desenvolvimento;
- Como construímos um processo de Data Science de ponta à ponta incluindo a coleta dos dados, processamento, análise de dados, disseminação da informação e tomada de decisão;
- Uso de algoritmos de Machine Learning para solucionar problemas reais da empresa.
Resumo
Nos últimos 4 anos a Hotmart passou por uma complexa transformação: partindo do zero, criamos uma forte cultura de dados na empresa. O hábito de medir obsessivamente passou a moldar nossos processos e produtos e mudou completamente a forma como as decisões são tomadas na empresa. Utilizando técnicas de Machine Learning, como modelos de classificação e modelos preditivos, combinados a ferramentas Open Source como o Dremio e Jupyter conseguimos quebrar a barreira existente entre a teoria e a prática, e utilizar o poder dos dados para trazer valor para o nosso negócio diariamente.
O objetivo da palestra é mostrar como tem sido esse caminho e apresentar exemplos de aplicações práticas de Data Science e Machine Learning que têm nos ajudado a atingir melhores resultados.
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