Palestra: De Engenheiro de Software a Cientista de Dados (e vice-versa)
Share this on:
Pontos Principais
- O que é um Cientista de Dados? Quais são as habilidades necessárias para se tornar um;
- O que estudar se você é um Engenheiro de Software que quer se envolver mais com Ciência de Dados;
- O que estudar se você é um Cientista de Dados que quer colocar seus modelos em produção de forma robusta;
- Porque os profissionais generalistas possuem uma grande vantagem no ambiente de Ciência de Dados.
Resumo
Depois de passar mais de 10 anos desenvolvendo software em ambientes corporativos e web, me apaixonei por Aprendizado de Máquina em 2014 e desde então tenho trabalhado na interseção entre Ciência de Dados e Engenharia de Software.
Nesta palestra, vou falar sobre as diferenças de habilidades exigidas por estas duas carreiras; sobre como precisamos dos dois perfis para construir aplicações inteligentes no mundo real; e sobre como fazer a transição de um lado para o outro levando o melhor de cada disciplina na bagagem.
Tracks
-
Arquiteturas que você sempre quis conhecer
Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.
-
Engenharia aplicada a Machine Learning
Conheça as principais técnicas de engenharia e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.
-
Microservices: melhores práticas e padrões
Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção
-
Arquiteturas de vanguarda
Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.
-
Software Supply Chain
Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software
-
Machine Learning e Inteligência Artificial
Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.
-
Data Science aplicada
Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.
-
Java e JVM em evolução
Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.
-
JavaScript: a plataforma da web moderna
Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).
-
Levando sua carreira para o próximo nível
Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.
-
Construindo culturas de desenvolvimento duradouras
Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.
-
Ciência da Computação no mundo real
Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.
-
Linguagens do século 21
Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.
-
AMA (Ask Me Anything)
Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.
-
Solutions Track
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.