Palestra: Machine Learning - Abrindo a Caixa de Pandora
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Pontos Principais
- Desafios relacionados à introdução de machine learning em produto;
- Como testes básicos A/A podem ser a porta de entrada de ML ao seu projeto;
- Como criar uma estratégia e visão de ML para o seu produto.
Resumo
Introduzir Machine Learning em um produto é como abrir uma Caixa de Pandora - revela importantes problemas nos dados, métricas, experiência do usuário e integração entre sistemas. Para enfrentar esta complexidade, são necessárias práticas pragmáticas para se obter resultados confiáveis.
Nesta palestra, serão abordados aprendizados obtidos ao introduzir Machine Learning em diferentes contextos, desde academia, start-ups, consultoria, a gigantes de tecnologia - incluindo práticas de instrumentação, experimentação, infraestrutura, planejamento, avaliação de performance e visão de produto no contexto de aplicações usando Machine Learning.
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