Palestra: Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow
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Pontos Principais
- Deep Learning aplicado a reconhecimento de imagens;
- Reconhecimento de imagem com Keras e Tensorflow;
- Como construir uma Redes Neurais Convolucionais (CNN).
Resumo
Deep Learning é uma técnica de Aprendizado de Máquina baseada na aplicação de redes neurais. Com o advento da Redes Neurais Convolucionais (CNN), Deep Learning tem sido aplicada com sucesso em diferentes domínios para resolver problemas de Visão Computacional. Na Medicina em particular vem sendo cada vez mais utilizada, devido aos benefícios que a técnica pode trazer, como: aumentar a quantidade de exames avaliados, indicando possíveis doenças, em lugares com poucos médicos disponíveis; acelerar e melhorar a acurácia do diagnóstico.
Faremos um passo a passo de como construir uma CNN usando Keras e TensorFlow, aplicando num problema para detectar a orientação (frente ou lateral) de um raio-x, informação nem sempre disponível nos datasets. Utilizaremos um Jupyter notebook para apresentar o pipeline de criação e treinamento de uma rede, desde o pré-processamento da imagem até a avaliação dos resultados.
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