Você está visualizando o site de uma EDIÇÃO PASSADA do QCon.

Palestra: Reconhecimento de imagens com Keras e TensorFlow

Track: Machine Learning e Inteligência Artificial

Sala: 2 Nova York

Horário: 2:05pm - 2:50pm

Dia da semana: Terça-feira

Nível: Intermediário - Avançado

Persona: Cientista de Dados

Apresentação em Português

Share this on:

Pontos Principais

  • Deep Learning aplicado a reconhecimento de imagens;
  • Reconhecimento de imagem com Keras e Tensorflow;
  • Como construir uma Redes Neurais Convolucionais (CNN).

Resumo

Deep Learning é uma técnica de Aprendizado de Máquina baseada na aplicação de redes neurais. Com o advento da Redes Neurais Convolucionais (CNN), Deep Learning tem sido aplicada com sucesso em diferentes domínios para resolver problemas de Visão Computacional. Na Medicina em particular vem sendo cada vez mais utilizada, devido aos benefícios que a técnica pode trazer, como: aumentar a quantidade de exames avaliados, indicando possíveis doenças, em lugares com poucos médicos disponíveis; acelerar e melhorar a acurácia do diagnóstico.

Faremos um passo a passo de como construir uma CNN usando Keras e TensorFlow, aplicando num problema para detectar a orientação (frente ou lateral) de um raio-x, informação nem sempre disponível nos datasets. Utilizaremos um Jupyter notebook para apresentar o pipeline de criação e treinamento de uma rede, desde o pré-processamento da imagem até a avaliação dos resultados.

Palestrante: Fernanda Wanderley

Cientista de Dados na Neuralmed

Sou Doutora em Inteligência Computacional e minha principal área de interesse é a de aplicações de aprendizado de máquina em problemas biomédicos. Ser capaz de causar um impacto positivo na vida das pessoas, usando meus conhecimentos, me traz uma satisfação enorme. Atualmente trabalho com detecção de patologias em imagens de raio-x e sangramentos em tomografia de tórax. Também já realizei pesquisas sobre previsão de eficácia de quimioterapia em câncer de mama e busca de variantes genéticas em DNA.

Find Fernanda Wanderley at

Palestrante: Jéssica dos Santos

Cientista de Dados na Neuralmed

Jéssica tem mestrado em Sistemas de Informação com linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes. Seu projeto foi construir um sistema para auxiliar na identificação de Autismo utilizando Modelos de Atenção Visual baseados em Reconhecimento de Padrões. Trabalhou como Cientista de Dados em empresas do ramo financeiro, imobiliário e atualmente com saúde na NeuralMed,  onde utiliza Deep Learning para auxiliar a detecção de patologias em imagens médicas. Ela também participa de projetos para encorajar mulheres na carreira de Ciência de Dados, como Women in Data Science (WiDS) e o Women in Machine Learning & Data Science - São Paulo (WIMLDS-SP)

Find Jéssica dos Santos at

Tracks

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • Linguagens do século 21

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.