Palestra: Tensorflow poliglota: integrando Go e Python
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Pontos Principais
- Saiba quando escolher Python ou Go em projetos de ML;
- Conheça técnicas para integração de Python e Go no contexto de engenharia de dados e de comunicação entre processos;
- Aprenda como usar o SDK em Go do TensorFlow e a API do Keras em Python para aplicar modelos prontos em dados reais.
Resumo
Na NeuralMed, usamos o SDK do Tensorflow em nossas aplicações escritas em Go para fazer inferência em nossos modelos de deep learning criados em Python. Acabamos descobrindo na prática que a API em Go do Tensorflow não tem uma manutenção tão boa quanto a API em Python e decidimos fazer nossa inferência também em Python.
Em Python foi fácil validar nossos resultados mas encontramos desafios novos: fazemos a comunicação síncrona ou assíncrona? Usamos HTTP? REST? gRPC? Mensageria? Descubra como evoluímos para suportar uma aplicação poliglota, parte em Go, parte em Python, alcançando uma arquitetura estável com suporte a múltiplos modelos de deep learning.
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