Track: Armazenamento e Processamento de Big Data

Sala: Sala 02

Dia da semana: Segunda-feira

A Engenharia de Dados é uma disciplina que ganha relevância em um mundo onde as decisões baseadas em dados e inteligência artificial são cada vez mais frequentes. À medida que a quantidade de dados aumenta, novas técnicas e ferramentas para armazenamento e processamento surgem para resolver problemas típicos dessa nova era. A Engenharia de Dados traz mecanismos de armazenamento de dados especializados (baseados em grafos, otimizados para consultas, filas distribuídas, etc), ferramentas para processamento de streams (Spark, Beam, Flink, etc) e arquiteturas de dados que usam todas estas ferramentas para criar soluções escaláveis.

Esta trilha irá explorar quais são as tendências nessa área, quais são as tecnologias emergentes e como algumas das empresas mais avançadas em Engenharia de Dados estão resolvendo seus problemas.

Track Host: Fabiane Nardon

Chief Scientist na Tail

Fabiane é uma cientista da computação com PhD em Engenharia Elétrica que adora criar aplicações disruptivas. Depois de ganhar um Duke's Choice Award no JavaOne'2005, ela foi eleita Java Champion, liderou a comunidade JavaTools do Java.net e é palestrante frequente em conferências no Brasil e no exterior. Atualmente, Fabiane se diverte criando aplicações de Data Science na TailTarget, empresa que ela ajudou a construir.

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