10:50am - 11:35am
Hoje em dia, quando se fala Computação Científica é comum que se pense em Data Science. No entanto, existe muito mais no mundo da computação científica que não se conhece fora do nicho da matemática aplicada.
Nesta palestra, falaremos sobre os fundamentos da computação científica, sua história e a importância das implementações clássicas dos algoritmos básicos de Álgebra Linear Numérica para o desenvolvimento de diversas áreas da computação. Exploraremos também algumas aplicações destas técnicas, incluindo High Performance Computing (Computação de Alto Desempenho) e algumas técnicas usadas por cientistas e Engenheiros de Software Científico (Research Software Engineers) no desenvolvimento de aplicações científicas. Finalmente, discutiremos o surgimento de linguagens mais modernas, em especial Python e Julia, suas vantagens e desvantagens para a computação científica.
11:50am - 12:35pm
O serviço de streaming da Netflix serve mais de 137 milhões de usuários globalmente que, em conjunto, consomem diariamente mais de 140 milhões de horas de conteúdo através de um sistema grande, complexo e em constante mudança. Nesta escala, ganhos de performance são amplificados e mesmo pequenas otimizações aplicadas a centenas de milhares de servidores, geram resultados expressivos. Por outro lado, problemas de performance têm um potencial destrutivo muito grande. Por estes motivos, é imperativo que todos engenheiros consigam facilmente entender a performance de como seu código é executado em todos ambientes.
Nesta palestra, Martin irá abordar algumas metodologias de análise de performance e como utilizá-las para resolver problemas e otimizar a execução da sua aplicação. Martin também irá apresentar uma visão geral sobre profilers e tracers de código, assim como diversas ferramentas atualmente disponíveis no mercado, seus pontos positivos e negativos, e quando devem ser utilizadas. Durante a palestra, Martin também irá demonstrar diversas visualizações para os dados gerados por tais ferramentas, e como as mesmas podem ser utilizadas em conjunto com as metodologias de análise para facilmente identificar problemas de performance e otimizar cada vez mais suas aplicações.
2:05pm - 2:50pm
Algoritmos de consenso são a base de vários sistemas distribuídos modernos, tanto privados quanto open source. Nesta palestra iremos revisar os principais algoritmos e protocolos de consenso distribuído (Paxos, Raft, ZAB, etc), suas implementações de código fonte aberto (ZooKeeper, etcd) e seus usos em alguns sistemas distribuídos privados e open source (Solr, Kafka, HBase), além de abordar arcabouços teóricos como o teorema CAP e a Impossibilidade de Fischer, Lynch e Patterson (FLP).
Desta forma, será possível entender as características de desempenho, corretude, dificuldades e limitações que tais algoritmos proporcionam no dia a dia.
Edward Ribeiro, Analista de Sistemas - TI no Senado Federal/Interlegis
3:05pm - 3:50pm
Many languages “transpile” into other languages, but compilers are still often seen as arcane pieces of software that only a master of the dark arts could write. But at the end of the day, both are programs that translate code from a programming language to another.
So what does make a transpiler simple and a compiler hard? What can we learn from these complex pieces of software? And are they really that complex?
The lessons we can learn from language implementation design patterns are really within the reach of everyone; not only can they apply to daily programming problems, but they are also key to really understand the basis of exciting new technologies such as the GraalVM project and the Quarkus stack. In our experience on the Drools and jBPM projects, we have come across many opportunities to apply programming language development techniques to a broader context. In this talk, we will see some of these examples.
4:05pm - 4:50pm
Softwares de Visão Computacional, proporcionam um grande potencial: o de se ter olhos ao redor do mundo. E com grandes poderes, vêm grandes oportunidades, como a de construir aplicações fantásticas.
Nos últimos anos, a biblioteca de código aberto OpenCV nos levou a grandes avanços e, igualmente, a comunidade Golang, ao longo dos seus 10 anos, deu saltos maravilhosos, tornando GO uma linguagem moderna, de alto desempenho, limpa e portável.
A linguagem GO, através do pacote GoCV, disponibiliza as bibliotecas de Visão Computacional mais modernas e avançadas que existem.
Nesta palestra, você aprenderá a usar GoCV para construir aplicações de visão computacional, através de demonstrações de código, com TensorFlow e Neural Compute Sticks (uma mini rede neural que cabe no seu bolso!).
Sheimy Rahman, Developer Relations | Principal Solutions Engineer na Oracle
5:20pm - 6:05pm
Analisar dados públicos não é tarefa fácil: estão disponíveis em muitas páginas, formatos de arquivos e padrões diferentes e por isso é comum a necessidade de criar softwares especializados para capturar, converter e limpá-los antes de analisá-los. Apesar de termos muita informação pública disponível no Brasil, muitos desses dados não são utilizados por jornalistas, cientistas políticos, estatísticos, advogados e pessoas de diversas outras áreas por conta da dificuldade de acesso a esses dados.
Ferramentas simples e básicas para quem trabalha na área da tecnologia podem gerar um impacto impressionante se aplicadas em áreas que ainda não possuem cultura de análise de dados disseminadas, como programas que convertem formatos ou mesmo gerenciamento de um banco de dados e utilização de SQL para análises superficiais.
Nesta palestra, serão apresentados aspectos técnicos do Brasil.IO, portal que nasceu para resolver esse problema. Brasil.IO é uma comunidade de desenvolvedores que criam scripts para capturar, limpar e estruturar bases de dados de interesse público, que ficam disponíveis no site para download e para acesso através de uma interface com filtros e também por uma API. O projeto é software livre e é utilizado por jornalistas, pesquisadores e ativistas, facilitando a criação de narrativas e aplicativos guiados por dados.
