Track: Data Science Aplicada

Sala: Sala 02

Dia da semana: Quarta-feira

A ciência de dados tem se mostrado uma abordagem alternativa aos negócios, onde a lógica pode superar a criatividade e os fatos superam as crenças. Esta trilha vai mostrar como grandes empresas do Brasil e do mundo tem melhorado seus indicadores, dando um propósito aos dados que coletam, analisam e compreendem, possibilitando, em alguns casos, automatizar tarefas com machine learning.

Track Host: Everton Gago

Especialista em Ciência de Dados na Dextra

Doutorando e Mestre em Engenharia Elétrica na Unicamp, atualmente desenvolve e pesquisa algoritmos matemáticos que reproduzem de forma artificial aspectos biológicos de aprendizado e auto-organização.

Tracks

  • Arquiteturas que Você Sempre Quis Conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivas.

  • Construindo Culturas de Desenvolvimento Duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade. 

  • Java e JVM: Inovações no Ecossistema e Linguagem

    A maturidade, padrões, multiplataforma, retrocompatibilidade e a maior comunidade de desenvolvimento do mundo são algumas das características que tornam o Java a principal plataforma de desenvolvimento. Uma das características mais  interessantes da plataforma a sua aplicação nas mais distintas áreas de negócio, entre elas, o  mercado financeiro, acadêmico, saúde, entretenimento entre muitos outros.A trilha Java Moderno irá explorar a aplicação da plataforma nas novas buzzwords no mundo do desenvolvimento de software como por exemplo reactive, microservices, além das novidades do Java 9, 10 e 11.

  • Solutions Track #2

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.