Palestra: Anonimização: Passado, Presente e Futuro

Track: Ciência da Computação no mundo real

Sala: Sala 1

Horário: 2:05pm - 2:50pm

Dia da semana: Terça-feira

Nível: Intermediário - Avançado

Persona: Desenvolvedor(a) Programador(a), Desenvolvedor(a) Sênior, Gerente de Produto, Líder Técnico(a)

Apresentação em Português

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Pontos Principais

  • Assegurando proteção de dados pessoais por meio da anonimização
  • Regulações
  • Anonimização e Pseudonimização
  • Abordagens
  • Métodos comuns: K-anonymity, I-diversity, T-closeness
  • Métodos avançados: Privacidade diferencial

Resumo

Dados são importantes. Nos últimos anos o número de leis relacionadas a privacidade foi de 20 para 100, alguns exemplos são: PCI compliance no setor de pagamentos, a GDPR europeia e a LGPD brasileira. Todos esses novos regulamentos tentam preencher uma lacuna antiga: o problema da anonimização de dados. Como proteger informações pessoais de usuários ao analisar, testar, processar ou compartilhar um banco de dados?

Proteger os dados de clientes se tornou um ponto de falha para várias empresas e a solução está longe de trancar tudo em um lugar seguro. Compartilhar de dados é inevitável. Nesta palestra abordaremos o problema da anonimização de dados, explorando as técnicas mais comuns (K-anonymity, I-diversity, T-closeness) e as mais avançadas (Privacidade Diferencial).

Palestrante: Rebeca Sarai

Full Stack Developer at Vinta

Formada em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco, trabalha como full stack developer na Vinta Software. É participante do PyLadies Recife e organizadora do Django Girls. No tempo livre acompanha os jogos do Náutico, escuta podcasts, estuda machine learning e anda de moto.

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Tracks

  • Segunda-feira, 14 de Dezembro

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

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  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

  • Terça-feira, 15 de Dezembro

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

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  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

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  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

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  • Levando sua carreira para o próximo nível

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