Palestra: Deep Learning para dados tabulares: precificando imóveis com QuantileLoss
Share this on:
Pontos Principais
- Em que situação pode ser vantajoso fazer o uso de Redes Neurais para dados estruturados
- Arquiteturas de Deep Learning para Dados Tabulares e seus prós e contras, justificando que nem sempre um RMSE menor implica em produtização
- Relação entre QuantileLoss e estimação de incerteza em modelos de regressão
Resumo
Quando pensamos em Deep Learning, é comum pensarmos em aplicações de dados não estruturados uma vez que grande parte das aplicações que envolvem dados tabulares têm o estado da arte atingido por meio de árvores. Contudo, em algumas situações nem sempre isso é verdade. A ideia dessa talk é mostrar como podemos aplicar Deep Learning em Dados tabulares, mostraremos algumas técnicas que utilizamos, o que deu certo e o que não conseguimos levar adiante no QuintoAndar. Nosso principal exemplo é a aplicação de Deep Learning em precificação de imóveis. Vamos passar da motivação em cima da Loss que usamos (QuantileLoss) até a motivação do porquê alteramos nosso modelo de produção de um GBM para uma Rede Neural, passando por abordagens e arquiteturas que deram/não deram certo.
Tracks
Segunda-feira, 4 de maio
-
Arquiteturas que você sempre quis conhecer
Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.
-
Engenharia aplicada a Machine Learning
Conheça as principais técnicas de engenharia e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.
-
Java e JVM em evolução
Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.
-
JavaScript: a plataforma da web moderna
Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).
-
AMA (Ask Me Anything)
Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.
-
Solutions Track
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.
Terça-feira, 5 de maio
-
Construindo culturas de desenvolvimento duradouras
Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.
-
Arquiteturas de vanguarda
Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.
-
Machine Learning e Inteligência Artificial
Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.
-
Ciência da Computação no mundo real
Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.
-
AMA (Ask Me Anything)
Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.
-
Solutions Track #2
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.
Quarta-feira, 6 de maio
-
Microservices: melhores práticas e padrões
Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção
-
Software Supply Chain
Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software
-
Data Science aplicada
Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.
-
Linguagens Contemporâneas
Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.
-
Levando sua carreira para o próximo nível
Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.
-
Solutions Track #3
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.