Palestra: Modelos Híbridos Multi-Camadas para Business Analytics: Estimando os drivers da Duração da Interrupção de Energia dos consumidores da CEMIG-D
Share this on:
Pontos Principais
- Aplicando modelos estatísticos de equações estruturais para reduzir a dimensão dos dados para a análise da duração de interrupção de energia dos consumidores da CEMIG-D.
- Combinando modelos estatísticos e modelos de machine learning para aprimorar a estimação da duração da interrupção de energia. dos consumidores.
- Aplicando métodos de regionalização espacial e modelos híbridos para melhoria de performance preditiva.
Resumo
A duração da interrupção de energia para consumidores (índice DEC) é um importante indicador da qualidade do serviço de distribuição de energia elétrica. A princípio, são inúmeras as características (features) que afetam o índice DEC dentre eles os investimentos, variáveis climáticas, dimensionamento das equipes de manutenção, a qualidade dos ativos elétricos, dentre outras. Neste trabalho, modelos de statistical science e machine learning são combinados para predizer, com máxima acurácia o índice DEC. Informações sobre os conjuntos elétricos da CEMIG-D são utilizados para estimar Structural Equation Models (Modelos de Equações Estruturais), ou seja, modelos estatísticos que apresentam máxima capacidade explicativa. Para aprimorar a capacidade preditiva para o índice DEC são utilizados modelos híbridos multicamadas. Esses modelos são baseados no método do Gradient Boosting, desenvolvido por Friedman (2001). Ao contrário de simplesmente utilizar os modelos e comparar os resultados, o foco é montar Modelos Híbridos Multi-Camadas para Business Analytics: o caso da CEMIG-Dum modelo híbrido de forma a alcançar máxima interpretabilidade e capacidade preditiva. No contexto de Business Analytics, o modelo deve ser capaz de caracterizar claramente os objetivos para a melhoria da qualidade da empresa o que favorece os modelos de Statistical Science, mas a capacidade preditiva é uma das características primordiais dos modelos de Machine Learning. Diferentes camadas são testadas utilizando métodos de Regression Trees (Árvores de Regressão), Random Forests (Florestas Aleatórias), xgboost e Artificial Neural Networks. Como a última camada do modelo híbrido, é utilizado um método de regionalização espacial (spatial clustering) para identificar regiões geográficas onde o índice DEC está acima ou abaixo do valor esperado. Para a empresa, o conhecimento das causas mais prováveis que afetam a qualidade dos seus serviços é fundamental para a sua gestão a melhoria dos seus retornos financeiros.
Tracks 2019
Segunda-feira, 6 de maio
-
Microservices: Melhores Práticas e Padrões
Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção.
-
Armazenamento e Processamento de Big Data
As últimas tendências, arquiteturas e ferramentas para armazenar e processar o seu Big Data.
-
Java e JVM: Inovações no Ecossistema e Linguagem
Performance, maturidade e novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.
-
Front-end Moderno
Conheça as tendências e ecossistema da web moderna.
-
Solutions Track
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.
Terça-feira, 7 de maio
-
Arquiteturas que Você Sempre Quis Conhecer
Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.
-
Machine Learning e Inteligência Artificial
Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivas.
-
Construindo Culturas de Desenvolvimento Duradouras
Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.
-
Ciência da Computação no Mundo Real
Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.
-
Solutions Track
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.
Quarta-feira, 8 de maio
-
Arquiteturas de Vanguarda
Conheça as técnicas e tecnologias modernas que dominarão as arquiteturas em 2020.
-
Data Science Aplicada
Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.
-
Atingindo Todo o Potencial de Containers
Técnicas modernas de DevOps, Containers e Continuous Delivery para explorar o potencial da conteinerização de aplicações.
-
Linguagens do Século 21
Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.
-
Levando Sua Carreira Para o Próximo Nível
Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.
-
Solutions Track
Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.