Palestrante: Marcelo Azevedo Costa

Professor Associado/Coordenador P&D CEMIG-D no. 0636 na Universidade Federal de Minas Gerais

Professor de Métodos Estatísticos Aplicados e Ciência dos Dados no departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (linha Modelagem Estocástica e Simulação) da mesma instituição. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFMG, doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma universidade (2002) na área de Inteligência Computacional, pós-doutorado pela Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care (2007) na área de Estatística Espacial e Vigilância Epidemiológica e pós-doutorado pela Linköping University (Suécia) na área de Análise Estatística, Diagnóstico e Detecção de Faltas em Ambientes Industriais. Possui publicações em importantes revistas nacionais e internacionais. É autor do livro Tópicos em Ciência dos Dados - Introdução dos modelos paramétricos e suas aplicações utilizando o R. Atualmente, coordena e participa como pesquisador sênior em projetos de P&D na área de ciência dos dados, em parceria com empresas públicas e privadas, e orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e doutorado nos temas: estatística aplicada, estatística espacial, ciência dos dados, análise de séries temporais, teoria e análise de regressão, teoria e análise de redes neurais artificiais.

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Palestra : Modelos Híbridos Multi-Camadas para Business Analytics: Estimando os drivers da Duração da Interrupção de Energia dos consumidores da CEMIG-D

Mais palestras da track Data Science aplicada

Chief Data Scientist at IFood
Diretor de Tecnologia no Magazine Luiza
Head of Data Science na Dextra

Tracks

Segunda-feira, 4 de maio

Terça-feira, 5 de maio

Quarta-feira, 6 de maio

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Linguagens Contemporâneas

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Solutions Track #3

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.