Track: Machine Learning e Inteligência Artificial

Sala: Sala 4

Dia da semana: Terça-feira

Machine Learning é a principal técnica de Inteligência Artificial e permite que os computadores possam aprender tarefas baseando-se em dados ao invés de serem explicitamente programados. Isso permite que essas tarefas sejam cada vez mais complexas e atuem em áreas cada vez mais próximas do nosso dia-a-dia, como mídias sociais, entretenimento, área financeira e medicina.

Essa track vai mostrar as técnicas que estão em alta e os principais avanços dessa área que tende a estar mais presente em todas as empresas ao redor do mundo, tornando-as mais inteligentes e assertivas através das decisões baseadas em dados.

Track Host: Jéssica dos Santos

Cientista de Dados na Neuralmed

Jéssica tem mestrado em Sistemas de Informação com linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes. Seu projeto foi construir um sistema para auxiliar na identificação de Autismo utilizando Modelos de Atenção Visual baseados em Reconhecimento de Padrões. Trabalhou como Cientista de Dados em empresas do ramo financeiro, imobiliário e atualmente com saúde na NeuralMed,  onde utiliza Deep Learning para auxiliar a detecção de patologias em imagens médicas. Ela também participa de projetos para encorajar mulheres na carreira de Ciência de Dados, como Women in Data Science (WiDS) e o Women in Machine Learning & Data Science - São Paulo (WIMLDS-SP)

10:50am - 11:35am

A definir

A definir

Fernanda Wanderley, Cientista de Dados na Neuralmed

Tracks

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • Linguagens do século 21

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

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