Palestrante: Marcelo Azevedo Costa

Professor Associado/Coordenador P&D CEMIG-D no. 0636 na Universidade Federal de Minas Gerais

Professor de Métodos Estatísticos Aplicados e Ciência dos Dados no departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (linha Modelagem Estocástica e Simulação) da mesma instituição. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFMG, doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma universidade (2002) na área de Inteligência Computacional, pós-doutorado pela Harvard Medical School & Harvard Pilgrim Health Care (2007) na área de Estatística Espacial e Vigilância Epidemiológica e pós-doutorado pela Linköping University (Suécia) na área de Análise Estatística, Diagnóstico e Detecção de Faltas em Ambientes Industriais. Possui publicações em importantes revistas nacionais e internacionais. É autor do livro Tópicos em Ciência dos Dados - Introdução dos modelos paramétricos e suas aplicações utilizando o R. Atualmente, coordena e participa como pesquisador sênior em projetos de P&D na área de ciência dos dados, em parceria com empresas públicas e privadas, e orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e doutorado nos temas: estatística aplicada, estatística espacial, ciência dos dados, análise de séries temporais, teoria e análise de regressão, teoria e análise de redes neurais artificiais.

Encontre mais informações sobre Marcelo Azevedo Costa em

Marcelo Costa

Palestra : Modelos Híbridos Multi-Camadas para Business Analytics: Estimando os drivers da Duração da Interrupção de Energia dos consumidores da CEMIG-D

Track : Data Science aplicada
Sala : Sala 2
Dia da semana : Quarta-feira
Horário : 10:50am - 11:35am

A duração da interrupção de energia para consumidores (índice DEC) é um importante indicador da qualidade do serviço de distribuição de energia elétrica. A princípio, são inúmeras as características (features) que afetam o índice DEC dentre eles os investimentos, variáveis climáticas, dimensionamento das equipes de manutenção, a qualidade dos ativos elétricos, dentre outras. Neste trabalho, modelos de statistical science e machine learning são combinados para predizer, com máxima acurácia o índice DEC. Informações sobre os conjuntos elétricos da CEMIG-D são utilizados para estimar Structural Equation Models (Modelos de Equações Estruturais), ou seja, modelos estatísticos que apresentam máxima capacidade explicativa. Para aprimorar a capacidade preditiva para o índice DEC são utilizados modelos híbridos multicamadas. Esses modelos são baseados no método do Gradient Boosting, desenvolvido por Friedman (2001). Ao contrário de simplesmente utilizar os modelos e comparar os resultados, o foco é montar Modelos Híbridos Multi-Camadas para Business Analytics: o caso da CEMIG-Dum modelo híbrido de forma a alcançar máxima interpretabilidade e capacidade preditiva. No contexto de Business Analytics, o modelo deve ser capaz de caracterizar claramente os objetivos para a melhoria da qualidade da empresa o que favorece os modelos de Statistical Science, mas a capacidade preditiva é uma das características primordiais dos modelos de Machine Learning. Diferentes camadas são testadas utilizando métodos de Regression Trees (Árvores de Regressão), Random Forests (Florestas Aleatórias), xgboost e Artificial Neural Networks. Como a última camada do modelo híbrido, é utilizado um método de regionalização espacial (spatial clustering) para identificar regiões geográficas onde o índice DEC está acima ou abaixo do valor esperado. Para a empresa, o conhecimento das causas mais prováveis que afetam a qualidade dos seus serviços é fundamental para a sua gestão a melhoria dos seus retornos financeiros.

+ Informações sobre a Palestra

Mais palestras da track Data Science aplicada

A Definir
Chief Data Scientist at IFood
Sandor Caetano
A Definir
Diretor de Tecnologia no Magazine Luiza
Daniel Cassiano
A Definir
Head of Data Science na Dextra
Everton Gago

Tracks

    Segunda-feira, 14 de Dezembro

  • Arquiteturas que você sempre quis conhecer

    Segredos arquiteturais de aplicações populares, com milhões de pessoas usuárias e que nunca saem do ar.

  • Engenharia aplicada a Machine Learning

    Conheça as principais técnicas de engenharia  e arquitetura de software de larga escala aplicadas a Machine Learning.

  • Java e JVM em evolução

    Performance, escalabilidade e as mais recentes novidades da principal plataforma de desenvolvimento no Brasil e no mundo.

  • JavaScript: a plataforma da web moderna

    Explore profundamente os frameworks que tornam o JavaScript tão popular e saiba como as linguagens baseadas em JavaScript estão evoluindo o desenvolvimento de front-end (e back-end).

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

    • Terça-feira, 15 de Dezembro

  • Construindo culturas de desenvolvimento duradouras

    Criando e evoluindo a cultura de empresas: novas formas de organizar times com foco em produtividade.

  • Arquiteturas de vanguarda

    Conheça as tendências em técnicas, práticas e princípios que norteiam o estado da arte em arquitetura de software e podem ser alavancas não só para times e organizações de tecnologia, mas para os negócios, nos próximos anos.

  • Machine Learning e Inteligência Artificial

    Algoritmos, técnicas e ferramentas: o que está por trás de sistemas e soluções cada vez mais assertivos.

  • Ciência da Computação no mundo real

    Temas avançados em computação. Técnicas clássicas e modernas direto da academia para o seu código.

  • AMA (Ask Me Anything)

    Discussões mais profundas com palestrantes do QCon São Paulo.

  • Solutions Track #2

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

    • Quarta-feira, 16 de Dezembro

  • Microservices: melhores práticas e padrões

    Frameworks modernos e os desafios de implantação, gestão e pós-produção

  • Software Supply Chain

    Todas as fases do ciclo de vida de um artefato de software, do primeiro commit até o deployment. Segurança, observabilidade, genealogia e gestão de toda a sua cadeia de suprimentos de software

  • Data Science aplicada

    Tecnologias e as boas práticas da ciência de dados trazendo ganho e diferencial competitivo para grandes empresas.

  • Linguagens Contemporâneas

    Linguagens e plataformas emergentes, com ênfase em linguagens projetadas para alta concorrência e sistemas distribuídos.

  • Levando sua carreira para o próximo nível

    Habilidades e estratégias para destravar sua carreira e potencializar seu desenvolvimento profissional.

  • Solutions Track #3

    Conheça soluções, ferramentas e técnicas de empresas parceiras do QCon São Paulo.

Programação Completa

Tendências e aprendizados diretamente de empresas inovadoras e pioneiras para você e seu time

O QCon está adiado para 14 a 16 de dezembro.
Clique aqui para ler a comunicação completa.

Inscreva-se